Machine learning · Data science · FinanceMakine öğrenmesi · Veri bilimi · Finans

Batu Önlükuş

Third-year AI and Data Engineering student at Özyeğin University, working on machine learning and data science for finance. I work part-time at the university as an AI Fellow, research generative models for financial markets, and lead data collection on a web-based inflation monitoring project. Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 3. sınıf öğrencisiyim; finans için makine öğrenmesi ve veri bilimi üzerine çalışıyorum. Üniversitede yarı zamanlı AI Fellow olarak çalışıyorum, finansal piyasalar için üretici modeller üzerine araştırma yapıyorum ve web tabanlı bir enflasyon izleme projesinde veri toplamayı yönetiyorum.

Part-time AI Fellow since October 2026, alongside the degree. Ekim 2026'dan beri okulla birlikte yarı zamanlı AI Fellow.

Highlights so farÖne çıkanlar
3rd3. Kapsül Teknoloji Blockchain HackathonKAPSÜL TEKNOLOJİ BLOCKCHAIN HACKATHON
ResearchAraştırma Generative models for financial marketsFinansal piyasalar için üretici modeller
Cloudpeer Fintech credit scoring system, machine learningFINTECH KREDİ SKORLAMA SİSTEMİ, MAKİNE ÖĞRENMESİ
PaperMakale CPI-weighted price index, ASYU 2026TÜFE ağırlıklı fiyat endeksi, ASYU 2026
01

Where I amŞu an

What I am on now, where I worked, and where I studied.Şu an ne yaptığım, nerede çalıştığım ve nerede okuduğum.

  • AI Fellow (Part-time), Özyeğin UniversityAI Fellow (Yarı zamanlı), Özyeğin Üniversitesi

    A part-time position at the university, through its AI Fellows program: I design and build AI-driven solutions for the university's institutional and administrative processes. Üniversitenin AI Fellows programı kapsamında yarı zamanlı çalışıyorum: üniversitenin kurumsal ve idari süreçleri için yapay zeka tabanlı çözümler tasarlayıp geliştiriyorum.

  • Generative models for financial marketsFinansal piyasalar için üretici modeller

    Undergraduate researcher, supervised by Emre Sefer. Diffusion-based generative models for limit order book data, in a three-person student team; we are now working on multi-asset order book modelling, toward L3 data. Emre Sefer danışmanlığında lisans araştırmacısıyım. Üç kişilik bir öğrenci ekibiyle limit emir defteri verisi için difüzyon tabanlı üretici modeller üzerinde çalışıyoruz; şu an çoklu varlık emir defteri modellemesindeyiz, hedef L3 verisi.

  • Web-Based Inflation Monitoring ProjectWeb tabanlı enflasyon izleme projesi

    Lead contributor, supervised by Olcay Taner Yıldız. I plan data collection for a 23-person team building a CPI-weighted price index from daily online prices; the paper was accepted at ASYU 2026 and presented in September. Olcay Taner Yıldız danışmanlığında yürüyen projede veri toplamayı ben planlıyorum: 23 kişilik ekip günlük çevrim içi fiyatlardan TÜFE ağırlıklı bir fiyat endeksi kuruyor, kimin hangi kaynağı yazacağını ben yönlendiriyorum. Makale ASYU 2026'ya kabul edildi ve Eylül'de sunuldu.

  • Cloudpeer Global Teknoloji

    Cloudpeer

    I worked at Cloudpeer from July to September 2026, in two roles. As a data science intern on IDES, the credit-risk and guarantee platform Cloudpeer supports for İGE, I built a machine learning PD model with weight-of-evidence binning and logistic regression, presented to the CEO and CTO, and a monitoring layer for incoming applications. Then, part-time as an R&D software engineer, I designed and built Jetty, a local-LLM-based intent routing system for Jetimza, the company's digital signature product, and handed it over to the team. Temmuz ile Eylül 2026 arasında Cloudpeer'da iki rolde çalıştım. Veri bilimi stajyeri olarak, Cloudpeer'ın İGE için desteklediği kredi riski ve kefalet platformu IDES üzerinde WOE binleme ve lojistik regresyonla makine öğrenmesi tabanlı bir PD modeli kurdum, CEO ve CTO'ya sundum; yanına gelen başvuruları izleyen bir katman ekledim. Ardından yarı zamanlı Ar-Ge yazılım mühendisi olarak şirketin dijital imza ürünü Jetimza için yerel LLM tabanlı bir niyet yönlendirme sistemi olan Jetty'yi tasarlayıp kurdum ve ekibe devrettim.

  • AI and Data Engineering, Özyeğin UniversityYapay Zeka ve Veri Mühendisliği, Özyeğin Üniversitesi

    Özyeğin Üniversitesi

    Third year, graduating 2028. Data science, probability and statistics, linear algebra and data structures are behind me; this term it is machine learning, AI in finance and database systems. 3. sınıf, mezuniyet 2028. Veri bilimi, olasılık ve istatistik, lineer cebir ve veri yapıları arkamda kaldı; bu dönem makine öğrenmesi, finansta yapay zeka ve veritabanı sistemleri var.

  • BJK Kabataş Vakfı Özel Fen ve Teknoloji Lisesi

    BJK Kabataş Vakfı Özel Okulları

    Science high school · Üsküdar, İstanbul Fen Lisesi · Üsküdar, İstanbul

02

Selected workSeçilmiş işler

What I built, and why it was built that way.Ne kurdum ve neden öyle kurdum.

Research · Financial marketsAraştırma · Finansal piyasalar

Generative models for limit order booksLimit emir defterleri için üretici modeller

Undergraduate research with Emre Sefer on diffusion-based generative models for limit order book data, in a three-person student team. I reproduced the reference experiments, ran follow-up experiments against pass criteria fixed in advance and set up the team's research repository. We are now working on multi-asset order book modelling, toward L3 data. Emre Sefer danışmanlığında, üç kişilik bir öğrenci ekibiyle limit emir defteri verisi için difüzyon tabanlı üretici modeller üzerine lisans araştırması. Referans deneyleri yeniden ürettim, geçme kriterleri önceden sabitlenmiş takip deneyleri koştum ve ekibin araştırma reposunu kurdum. Şu an çoklu varlık emir defteri modellemesi üzerinde çalışıyoruz, hedef L3 verisi.

OngoingSürüyor
Research · Price dataAraştırma · Fiyat verisi

Web-Based Inflation Monitoring ProjectWeb tabanlı enflasyon izleme projesi

An ongoing study supervised by Olcay Taner Yıldız: daily prices from more than 100 Turkish online retailers in 13 categories feed a CPI-weighted price index. I am the lead contributor in a 23-person team, planning data collection and directing who builds which source, and the top contributor to the team's codebase. The paper was accepted at ASYU 2026; I am one of its co-authors and was among the lead presenters in September. Olcay Taner Yıldız danışmanlığında süren bir çalışma: 13 kategoride 100'den fazla Türk çevrim içi perakendeciden toplanan günlük fiyatlar, TÜFE ağırlıklı bir fiyat endeksini besliyor. 23 kişilik ekipte veri toplamayı ben planlıyorum, kimin hangi kaynağı yazacağını yönlendiriyorum; ekibin kod tabanına en çok katkı veren de benim. Makale ASYU 2026'ya kabul edildi; yazarlarından biriyim ve Eylül'deki sunumu yürütenlerden biriydim.

Cloudpeer · Artificial intelligenceCloudpeer · Yapay zeka

Intent routing on a local LLM, inside JetimzaJetimza içinde yerel LLM ile niyet yönlendirme

An intent routing layer running on a local LLM: it reads a question asked in the user's own words and routes it to the right place in the product. It does not write free text: it picks from approved help content, falls back to a safe answer instead of guessing when it is not sure, and turns down out-of-scope and malicious requests up front. Accuracy is measured again after every change against a hand-written synthetic evaluation set. I owned the design and architecture end to end and handed it over to the team. Yerel bir LLM üzerinde çalışan niyet yönlendirme katmanı: kullanıcının kendi cümleleriyle sorduğu soruyu anlayıp ürünün doğru yerine yönlendiriyor. Serbest metin üretmiyor: yalnız onaylı yardım içeriği arasından seçim yapıyor, emin olamadığında hüküm vermek yerine güvenli bir cevaba düşüyor, kapsam dışı ve kötü niyetli istekleri baştan reddediyor. Doğruluğu elle yazılmış sentetik bir değerlendirme setiyle her değişiklikten sonra yeniden ölçülüyor. Tasarımı ve mimarisi baştan sona bana aitti; bitince ekibe devrettim.

InternalKurum içi
Cloudpeer · Credit riskCloudpeer · Kredi riski

A PD model and the layer that watches itBir PD modeli ve onu izleyen katman

A machine learning PD model on IDES, built on weight-of-evidence binning and logistic regression so that every score arrives with the reasons behind it rather than as a number nobody can argue with. Presented to the CEO and CTO. Next to it, a monitoring layer for incoming applications that checks for PSI drift, variance and covariance shifts and unrecognised profiles, tested on synthetic failure scenarios, with a local LLM writing the reports. IDES üzerinde makine öğrenmesi tabanlı bir PD modeli; WOE binleme ve lojistik regresyon üzerine kurulu, böylece her skor kimsenin tartışamayacağı bir sayı olarak değil arkasındaki gerekçelerle birlikte geliyor. CEO ve CTO'ya sunuldu. Yanında gelen başvuruları izleyen bir katman: PSI ile kaymayı, varyans ve kovaryans kaymalarını ve tanınmayan profilleri yakalıyor, sentetik bozulma senaryolarıyla sınandı, raporunu yerel bir LLM yazıyor.

InternalKurum içi
Blockchain · HackathonBLOCKCHAIN · HACKATHON

Granit

Building inspection records carried as NFT-based identities with IoT integration, on Polygon. Third place at the Kapsül Teknoloji Blockchain Hackathon. Solidity, Hardhat. Bina denetim kayıtlarının NFT tabanlı kimliklerle taşındığı, IoT entegrasyonlu bir sistem, Polygon üzerinde. Kapsül Teknoloji Blockchain Hackathon üçüncülüğü. Solidity, Hardhat.

Blockchain · HackathonBLOCKCHAIN · HACKATHON

IDO Platform

A tokenization platform for startup funding where contribution share maps directly to voting power. Built at the Units Network Hackathon with Ethers.js. Katkı payının doğrudan oy gücüne karşılık geldiği, girişim finansmanı için bir tokenizasyon platformu. Units Network Hackathon'da Ethers.js ile yapıldı.

Also on GitHubGITHUB'DA AYRICA
  • supply-chain-management-system ↗ Java Swing simulation of a supply chain, producer to factory to market to customer. Üreticiden fabrikaya, fabrikadan pazara uzanan tedarik zincirinin Java Swing simülasyonu.
  • WordleSolver ↗ Wordle solver that picks each guess by minimax, keeping the worst-case candidate set as small as possible. Her tahmini minimax ile seçen, en kötü durumdaki aday kümesini olabildiğince küçük tutan Wordle çözücü.
03

What I work withNeyle çalışıyorum

Grouped by what it is for, not by logo count.Logo sayısına göre değil, ne işe yaradığına göre gruplandı.

ModellingModelleme

Logistic regression, LightGBM, WOE binningLojistik regresyon, LightGBM, WOE binleme

Evaluation and explainabilityDeğerlendirme ve açıklanabilirlik

AUC-ROC, calibration, reason codesAUC-ROC, kalibrasyon, gerekçe kodları

Monitoringİzleme

Population and feature drift (PSI), threshold bands, out-of-distribution (OOD) detectionPopülasyon ve değişken kayması (PSI), eşik bantları, dağılım dışı (OOD) tespiti

Language modelsDil modelleri

Retrieval and ranking, evaluation set design, instruction design, safety filtering, abstaining under uncertaintyErişim ve sıralama, değerlendirme seti tasarımı, talimat tasarımı, güvenlik süzgeci, belirsizlikte hüküm vermeme

Data and languagesVeri ve diller

Python (pandas, NumPy), Java, SQL Server

BLOCKCHAIN

Solidity, Hardhat, Ethers.js, Remix

ToolsAraçlar

Git, Jupyter, Matplotlib, locally run modelsGit, Jupyter, Matplotlib, yerelde çalışan modeller

04

EducationEğitim

Degree, standing, and the club years that came with it.Bölüm, durum ve beraberinde gelen kulüp yılları.

2024 → 2028

B.Sc. Artificial Intelligence and Data EngineeringYapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans

Özyeğin UniversityÖzyeğin Üniversitesi, İstanbul

  • GPA3.32 / 4.00
  • YearSınıfThird3. sınıf
  • Expected graduationBeklenen mezuniyet2028
  • HonorsOnurHonor List in all four semesters, High Honor onceDört dönemin hepsinde Şeref Listesi, birinde Yüksek Şeref
  • ScholarshipBurs50% YKS scholarship%50 YKS bursu
  • CourseworkAlınan derslerData Science · Probability and Statistics · Linear Algebra · Data Structures and AlgorithmsVeri Bilimi · Olasılık ve İstatistik · Lineer Cebir · Veri Yapıları ve Algoritmalar
  • This termBu dönemIntro to Machine Learning · AI in Finance · Database SystemsMakine Öğrenmesine Giriş · Finansta Yapay Zeka · Veritabanı Sistemleri
Jun 2024 → Jan 2026Haz 2024 → Oca 2026

Developer and Chain Magazine coordinatorGeliştirici ve Chain Magazine koordinatörü

ÖzÜ Blockchain Club, Özyeğin UniversityÖzÜ Blockchain Kulübü, Özyeğin Üniversitesi

Contributed to smart contract development, internal tooling and technical workshops for members. Ran Chain Magazine, a weekly research and knowledge-sharing effort on protocols and tokenomics. Üyeler için akıllı sözleşme geliştirme, iç araçlar ve teknik atölyelere katkı verdim. Protokoller ve tokenomi üzerine haftalık araştırma ve bilgi paylaşımı yürüten Chain Magazine'i koordine ettim.

2024

Smart contract bootcampAkıllı sözleşme bootcamp'i

TriO Blockchain Labs

Contract development with Solidity, Hardhat and Ethers.js.Solidity, Hardhat ve Ethers.js ile sözleşme geliştirme.